Qualcomm AI Hub 提供與其 Snapdragon 處理器相容的 AI 生成模型的存取。 #QualcommAIHub #GenerativeAI #SnapdragonChip

Qualcomm AI Hub 提供與其 Snapdragon 處理器相容的原生 AI 模型的存取。高通推出了新的人工智慧中心，其中包含開發人員利用其處理器的設備端人工智慧功能所需的超過 75 個人工智慧模型和工具。 #高通#AIHub #Snapdragon #AI #GenerativeAI #MachineLearning #DeepLearning #ComputerVision。

來源： https://manualmentor.com/qualcomm-ai-hub-offers-access-to-generative-ai-models-相容-with-its-snapdragon-chips.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=qualcomm-source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=qualcomm-ai-hub-提供與金魚草晶片相容的生成人工智慧模型的存取權限

高通不會浪費任何時間來確保促進基於 Arm 的 Snapdragon 晶片的人工智慧開發。該公司推出了一個新的人工智慧中心，可以存取超過 75 個人工智慧模型，以及開發人員利用其晶片的設備上人工智慧功能所需的工具。

高通公司推出了一個新的人工智慧中心，供開發人員利用與其多種 Snapdragon SoC 相容的裝置上大語言模型 (LLM) 的強大功能。所有模型均經過高通測試和驗證，包括移動、Windows on Arm 和 IoT 相容版本的模型，包括 Stable Diffusion、Whisper、ControlNet、Baichuan 7B、LlaMA 2 和 LLaVA。

LLaVA 是一個大型多模態模型 (LLM)，可接受文字和視覺使用者輸入，並運行超過 70 億個參數。這意味著它在設備上受支援 驍龍 8 第三代 它能夠處理多達 100 億個參數的模型，而 驍龍 8 第二代 最高支援運行多達 70 億個參數的模型。作為比較，Google的 雙子座 Nano 有兩種變體，一種以 18 億個參數運行，另一種以高達 36 億個參數運行。

Qualcomm AI Hub為開發人員提供了一系列工具，用於基於平台上目前可用的超過75個AI模型快速開發AI應用程式。這包括培訓計劃、教程和文檔，以優化嚴重依賴機器學習、深度學習或電腦視覺的應用程式。隨著生成式人工智慧革命的順利進行，以及盡快、盡可能廣泛地整合該技術的競賽，高通公司不會浪費任何時間為這場戰鬥武裝自己。

從亞馬遜購買搭載 Snapdragon 8 Gen 3 的三星 Galaxy S24。

桑吉夫·薩蒂亞 – 資深技術作家 – Notebookcheck 上發表了 1455 篇文章 2017年以來

在過去的十年裡，我一直在撰寫有關消費技術的文章，之前是MacNN 和Electronista，現在是2017 年以來的Notebookcheck。 ，也激發了對一般技術的熱情。 Nintendo、Xbox 還是。提供並給我帶來了探索它們的巨大樂趣，我喜歡撰寫有關技術的文章，因為我喜歡了解最新的設備，也喜歡分享我的經驗可以為該網站及其讀者帶來的任何見解。

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