蘋果董事透露了該公司的“秘密武器”,即為其產品設計自己的晶片,而不是依賴外部晶片製造商。這使 Apple 處於晶片設計的最前沿,並提供出色的性能。 #Apple #Chip #M4 #AppleSilicon #NeuralEngine #AI #Innovation #Technology #EventToday
在最近接受《印度快報》採訪時,兩位蘋果高層分享了幫助該公司在晶片設計領域處於領先地位的「秘密武器」。事實上,蘋果為其產品設計自己的晶片,而不是依賴外部晶片製造商。
蘋果公司平台架構副總裁 Tim Millet 先生表示:「 我們不是一家商業晶片製造公司。我們生產晶片不是為了賣給其他公司 」。設計晶片本身可以讓蘋果避免整體性能的妥協。 Mac 產品行銷副總裁 Tom Boger 先生強調:「 沒有其他平台可以與我們的每瓦性能相媲美。這對使用者來說是實實在在的好處 」。
Boger 先生指出,隨著連續幾代 Apple Silicon 晶片的發布,業績同比顯著增長,超過了行業其他公司的增長率。蘋果確認新的 M4 晶片為客戶帶來“ 全球最快的CPU核心,提供業界最佳的單執行緒效能 」。
兩位高層表示,Apple Silicon 的成功不僅在於以最小的功耗提供速度。 」 我們利用三個關鍵組成部分—架構、設計和製程技術 ,」米勒先生說。 」 第四個工具,實際上是我們的秘密武器,是與我們的系統團隊和產品設計師共同設計這些令人驚嘆的晶片的能力,因為他們正在想像各種可能性。 」。
能夠將團隊聚集在一起,從頭開始設計專門針對蘋果產品的晶片,這是其他公司難以比擬的優勢。
因此,米勒表示,即使其他公司具備使用最先進技術(例如台積電的3奈米製程)生產晶片的能力,也無法帶來與蘋果相同的效率。
神經引擎的興起
在評論人工智慧 (AI) 在 PC 中的興起以及蘋果對 Apple Intelligence 的回應時,博格先生指出,Mac 上的「智慧」功能已經存在很多年了。他指出,蘋果在2017年首次將神經引擎整合到iPhone晶片設計中。
米勒先生表示,這是受到對計算攝影重要性的認識的啟發。 Boger先生補充道,神經引擎是首款M1晶片的核心部分。 」 我們擁有出色的人工智慧架構,我們也有開發人員利用蘋果晶片為我們的客戶提供智慧功能, “他說。 」 所以M系列晶片一直是為AI打造的 」。
Boger 先生表示,2017 年,他的團隊看到了一篇討論 Transformer Network 的“有趣的論文”,該網絡現在是人工智慧中使用的大型語言模型 (LLM) 背後的引擎。 Boger 的團隊看到這項技術可能對神經引擎產生重大影響,並將其引入第一批 M 系列晶片中。
創新由使用者驅動
博格先生在採訪中表示,Apple Silicon 不斷突破性能和能源效率的界限,「因為這就是我們的客戶所做的」。他以MacBook Pro M4系列為例。 」 例如,您在插入電源時運行對性能要求最高的工作程序,然後拔掉電源,它會給您相同的性能。 」。
蘋果與軟體合作夥伴密切合作,」小米先生說。 尋找所有最佳機會,不僅加速通用基準,更重要的是加速我們實際交付給客戶的工作負載 」。
」 我們知道硬體、系統和熱設計是什麼樣子,我們了解製程技術節點是什麼,我們積極追求最佳的晶片選擇 ”,米勒先生說。 」 我已經這樣做了 30 多年,這是最好的情況 」。
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