Meta在8月推出了「學習自我評估」AI模型,其想法與OpenAI的o1模型類似,有助於提高演算法的準確性。這項技術將複雜的問題分解為較小的邏輯步驟,有望提高科學、程式設計和數學等許多困難領域的反應準確性。
目前,AI模型仍需要透過人類回饋進行強化學習。 Meta 希望人工智慧在接近超人水平時能夠自我檢查其工作。 Google和 Anthropic 等其他公司也一直致力於回饋人工智慧強化學習(RLAIF),但 Meta 仍然是唯一一家向大眾發布這些模型的企業。
此外,Meta還發布了其Segment Anything圖像識別模型的更新,有助於更快地產生數據並將其用於新型無機材料研究。上週末,Meta 還與 Blumhouse Production 合作測試了 Movie Gen 影片創作 AI 模型,與 OpenAI 和 ElevenLabs 等其他新創公司的服務競爭。
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該工具此前於8月推出,採用了類似於OpenAI最近推出的o1模型的“思維鏈”,從而幫助演算法做出更可靠的判斷。
該技術的原理是將複雜的問題分解為更小的邏輯步驟,這有可能提高科學、程式設計和數學等困難領域的回應準確性。
目前,人工智慧模型總體上仍需要透過人類回饋進行強化學習。這個過程通常成本高昂、效率低下,並且通常需要人類專家的參與來準確標記資料或驗證高精度查詢的答案。
Meta 研究團隊的 Jason Weston 表示:“我們希望當人工智慧接近超人水平時,它能夠檢查自己的工作。”
Google和 Anthropic 等其他公司也發表了關於回饋人工智慧(RLAIF)強化學習概念的研究。然而,迄今為止,Meta 仍然是唯一向公眾發布這些模型的公司。
此外,Meta也發布了其Segment Anything影像辨識模型的更新,使其能夠加速產生可用於新型無機材料研究的資料的過程。
上週,這家擁有Facebook的「巨頭」與以《淨化》、《逃出絕命鎮》等恐怖片聞名的電影製片人Blumhouse Production合作,將Movie Gen視頻創作AI模型投入實驗。
據介紹,Movie Gen 可以創建逼真的視頻和音頻,足以與 OpenAI 和 ElevenLabs 等其他行業領先新創公司的服務競爭。
(根據雅虎科技)
資料來源:https://vietnamnet.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-tu-danh-gia-hoc-hoi-2333881.html
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