成功很棒，但失敗也很飽
人工智能市場（AI）正在蓬勃發展，引起了全球關注，並導致了AI初創公司的大量誕生。資本動員似乎更容易，但是現實更加苛刻。根據令人震驚的統計數據，AI初創公司中有80％面臨失敗。高級專家警告小型企業，以避免與亞馬遜和元的技術巨頭競爭，在該領域擁有豐富資源和經驗豐富的經驗的公司。
AI背後的巨大挑戰
人工智能潛在風險的令人眼花spe亂的發展並不小。為了成功，一家初創公司不僅需要一個突破性的想法，而且還面臨一系列挑戰：
*高運營成本：開發和維護需要大量財務資源的AI系統，包括研究，開發，數據培訓和基礎設施維護。許多小型創業公司無法滿足這一要求。
*缺乏人才：該行業嚴重缺乏高質量的人力資源。對於初創企業來說，競爭吸引了技術巨頭的領先專家是一個困難的問題。
*激烈的競爭：隨著財務和技術潛力卓越的大型公司的參與，AI市場越來越局促。小型初創公司很難爭奪價格，規模和服務範圍。
*道德和法律風險：AI申請提出許多道德和法律問題，要求創業公司遵守嚴格的法規並解決與隱私，數據安全和法律責任有關的問題。
*商業化的困難：成功轉換AI技術或商業服務需要營銷，銷售和出色的業務管理。許多初創公司失敗了，因為他們找不到正確的目標市場和業務模型。
選擇更聰明的策略
專家們建議初創公司應該關注：
*搜索利基市場：搜索較小的市場細分市場，有特定的需求，大公司沒有集中精力。
*戰略合作：尋找與大公司合作的機會，以利用其資源和經驗。
*專注於創新：開發獨特的AI技術和高附加值。
*建立一個強大的團隊：吸引並留住AI領域的主要專家。
結論：
人工智能市場充滿潛力，但也很苛刻。為了取得成功，初創企業需要聰明的業務策略，才華橫溢的團隊和持久的毅力。避免直接與技術巨頭對抗，並專注於利基市場將提高生存和可持續發展的能力。
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請今天在越南人舉行的主題活動：80％的AI創業公司的長篇文章中，專家警告不要嘗試與亞馬遜，Meta比賽
巨大的成功，但失敗了
當人工智能成為全球技術的焦點時，一切都對它們。這就是為什麼在投資者仍然與許多其他領域“捆綁”的投資者的背景下，一系列AI AI出生並容易動員資本的原因。
具體而言，在2024年，美國的AI初創公司獲得了970億美元的投資，佔當年美國初創公司總資金的近一半。
此外，據Stocklytics稱，在2024年第三季度，全球AI初創公司籌集了118億美元，佔本季度總風險投資資本的30％。
但是，與廉價的資本時期不同，初創公司只是將資本稱為居住，因為它是用於溝通，招募好人員並動員下一輪資本的“王牌”。目前，只有資本還不夠。 CB Insights的一份報告顯示出令人失望的情況：在最初的2 – 3年內，高達80％的AI創業公司失敗了。
這種情況的原因部分來自激烈的競爭。根據TechCrunch的統計數據，全球有超過100萬個人工智能行業的AI模型，例如Google，OpenAi，Openai到Anthropic，XAI等初創公司。
但是，開頭公司很快就會下降的重要事情是，他們正在遵循趨勢而沒有明確的策略。
Ho Chi Chi Minh City的技術專家Nguyen Trung說：“許多AI初創公司源於捕捉技術浪潮，但缺乏實用性或沒有可持續的競爭優勢。”
不要冒險追隨者
Openai的引入就像是“鋼鐵”中的全球技術創業公司。它促進了從亞馬遜，元，微軟，Google等技術村莊中的“巨人”的種族，以開始人工智能的公司。
然而，在白書中，“從創業公司到獨角獸 – 通過生態系統解鎖生態系統”（中國）（中國），喬恩·洛教授，負責CKGSB的管理，戰略，創新和創業公司的JD.com和前戰略總監，並並不總是那麼容易。
當今的環境是首先AI初創公司的挑戰，功率極為有限。他們沒有像亞馬遜和元等數字巨頭那樣具有相同的計算能力。
類似於數據。很難想像，基於AI的初創公司可以與他們擁有的富裕數據網絡的現任巨頭競爭。
“例如，一個小商店的AI應用程序。他們需要從生態系統內部的大量數據，例如價格和供應；但是他們還需要更廣泛的生態系統數據，例如客戶的人口統計信息，本地購物行為和最佳商店位置。”
獅子預測，這就是為什麼開始的公司基於誰
在這兩個領域中越專業：第一個是專門針對該行業的解決方案，例如為零售營銷和人工智能的製藥服務公司的誰；第二個是用於計算。
在越南，當最高100萬AI工程師短缺時，發展的競賽甚至更加困難。因此，根據專家的說法，越南初創公司不應在大型模型中冒險。
河內科學技術大學信息技術與傳播學院講師Nguyen Thu Trang博士說：“越南的AI資源不足以滿足大型項目。”
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巨大的成功，但失敗了
當人工智能成為全球技術的焦點時，一切都對它們。這就是為什麼在投資者仍然與許多其他領域“捆綁”的投資者的背景下，一系列AI AI出生並容易動員資本的原因。
具體而言，在2024年，美國的AI初創公司獲得了970億美元的投資，佔當年美國初創公司總資金的近一半。
此外，據Stocklytics稱，在2024年第三季度，全球AI初創公司籌集了118億美元，佔本季度總風險投資資本的30％。
但是，與廉價的資本時期不同，初創公司只是將資本稱為居住，因為它是用於溝通，招募好人員並動員下一輪資本的“王牌”。目前，只有資本還不夠。 CB Insights的一份報告顯示出令人失望的情況：在最初的2 – 3年內，高達80％的AI創業公司失敗了。
這種情況的原因部分來自激烈的競爭。根據TechCrunch的統計數據，全球有超過100萬個人工智能行業的AI模型，例如Google，OpenAi，Openai到Anthropic，XAI等初創公司。
但是，開頭公司很快就會下降的重要事情是，他們正在遵循趨勢而沒有明確的策略。
Ho Chi Chi Minh City的技術專家Nguyen Trung說：“許多AI初創公司源於捕捉技術浪潮，但缺乏實用性或沒有可持續的競爭優勢。”
不要冒險追隨者
Openai的引入就像是“鋼鐵”中的全球技術創業公司。它促進了從亞馬遜，元，微軟，Google等技術村莊中的“巨人”的種族，以開始人工智能的公司。
然而，在白書中，“從創業公司到獨角獸 – 通過生態系統解鎖生態系統”（中國）（中國），喬恩·洛教授，負責CKGSB的管理，戰略，創新和創業公司的JD.com和前戰略總監，並並不總是那麼容易。
當今的環境是首先AI初創公司的挑戰，功率極為有限。他們沒有像亞馬遜和元等數字巨頭那樣具有相同的計算能力。
類似於數據。很難想像，基於AI的初創公司可以與他們擁有的富裕數據網絡的現任巨頭競爭。
“例如，一個小商店的AI應用程序。他們需要從生態系統內部的大量數據，例如價格和供應；但是他們還需要更廣泛的生態系統數據，例如客戶的人口統計信息，本地購物行為和最佳商店位置。”
獅子預測，這就是為什麼開始的公司基於誰
在這兩個領域中越專業：第一個是專門針對該行業的解決方案，例如為零售營銷和人工智能的製藥服務公司的誰；第二個是用於計算。
在越南，當最高100萬AI工程師短缺時，發展的競賽甚至更加困難。因此，根據專家的說法，越南初創公司不應在大型模型中冒險。
河內科學技術大學信息技術與傳播學院講師Nguyen Thu Trang博士說：“越南的AI資源不足以滿足大型項目。”
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