5 AI技術預測蛇年:新的突破,機遇和挑戰 – 博士蘋果商店 – 真正的蘋果系統vn

5蛇年對AI技術的預測:

1。AI代理將徹底改變業務活動。
2。教育領域的轉變。
3。誰是法律走廊。
4。通用情報AGI。
5。轉換勞動力。

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進入新年,預計AI技術將具有強大的發展,尤其是在實際應用中,改變了生活的各個方面。

根據Gartner的一份報告,預計到2025年,全球AI市場預計將達到2440億美元,並將繼續強勁增長,到2030年的估值為8270億美元。

這種增長反映了全球經濟領域中AI技術的趨勢越來越多。

人工智能代理人將徹底改變商業活動

預計開發AI代理的重要轉折點將在2025年發生。OpenAI和Anthropic等公司正在開發AI模型,這些模型能夠使用KHA KHA執行具有KHA KHA KHA KHA推斷功能的複雜任務,這與人類類似。

例如,OpenAI模型GPT-4能夠創建高精度的文本,回答問題,甚至參與復雜的對話;這為參加需要分析思維和創造力的工作的人打開了機會。

這些代理商將有能力徹底改變從客戶服務到項目管理的許多業務活動領域。

5蛇年的AI技術預測
人工智能代理是創造公司活動革命化的因素。照片:ainiro

麥肯錫公司(McKinsey&Company)的調查顯示,有70%的公司在試點計劃中實施,尤其是在自動化和公眾優化過程中評估了效率。

例如,Zoom Video Communications已集成了AI,以優化會議的管理和支持客戶。這表明AI不僅可以自動化工作,而且還可以與工人有效合作,從而創建一個新的工作環境。

教育領域的數字轉換

儘管AI一直在改變業務在業務中的運作方式,但教育部門正在見證AI的強大整合。

根據Edtech雜誌的一份報告,許多教育技術公司正在開發個性化的AI平台,有助於調整每個學生的課程和學習內容。

例如,著名的語言學習應用程序Duolingo已應用AI來個性化用戶的學習路線圖,根據每個人的學習進度調整課程的難度。

預測,到2025年,AI集成將帶來適應性的教育工具,幫助改善學習經驗並減輕教師的工作負擔。

自動評估和評分工具將成為教師的出色助手,使他們有更多時間直接與學生互動和教學。

一個典型的示例是GradeScope,它是使用AI自動為測試和練習的工具,有助於減少教師的工作量。

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儘管網絡攻擊在增加,但在預防網絡威脅中的作用比以往任何時候都更為重要。照片:Newo.ai

任何人的法律走廊

除了AI技術的強大發展外,安全性和透明度也已成為一個非常關注的問題。根據《華爾街日報》的一份報告,企業在遵守數據安全法規和算法透明度方面面臨困難。

特別是,《歐盟AI法案》(EU)將創建一個全面的法律框架,要求公司確保使用AI的透明度。

這些規則將著重於保護隱私,限制面部識別技術的使用,並要求企業註冊其AI系統。

儘管網絡攻擊在增加,但在預防網絡威脅中的作用比以往任何時候都更為重要。

根據網絡安全企業的報告,到2025年,全球在網絡安全上的支出預計將超過200億美元。

他們目前正在應用於實時檢測異常,幫助網絡安全專家檢測並迅速對威脅做出反應。

DarkTrace是一家專門提供網絡安全解決方案的公司,它已經開發出AI以前可以檢測到未知威脅,從而有助於從早期階段停止攻擊。

Agi通用情報

2025年AI領域的重要目標之一是通用人工智能(AGI)的發展。

根據麻省理工學院技術評論,AGI是人工智能行業的最終目標,具有學習和執行許多任務(例如人類)的能力。

像Google DeepMind這樣的公司正在研究多任務模型,並迅速從少量數據中吸收新技能,這是AGI的重要一步。

儘管大型AI模型取得了重大進展,但他們的能耗是一個巨大的挑戰。

OpenAI和Microsoft的研究表明,大型AI模型可以消耗數百萬瓦特,從而導致對環境影響的擔憂。

因此,可持續AI開發的趨勢在2025年成為一個重要目標。正在研究和開發較小的AI模型和節能,以最大程度地減少這種影響。

一個典型的例子是Tinyml模型,該模型有助於以最低的硬件要求開發AI,從而節省了能源,同時保持高性能。

總的來說,在2025年,AI行業將不僅見證了出色的技術進步,而且還面臨著確保透明度,安全性和可持續性的巨大挑戰。

但是,AI將有助於促進經濟和社會的全面發展的機會。

勞動力的轉變

預計,到2025年,勞動力的轉型將超出簡單的自動發票過程,因為越來越多的公司需要的AI服務越來越多。

像微軟這樣的大型公司正在增加對AI基礎設施的投資,同時開發工作組合和對新技能的要求。

例如,微軟在AI開發和Azure AI等工具上花費了數十億美元,幫助其他企業將AI融入其活動。這不僅創造了一個新的機會,而且還為AI熟練的勞動力創造了新的需求。

工作的背景將面臨挑戰和機遇。雖然可以更換一些傳統的工作,但與開發和部署有關的新職位將會出現。

隨著人工智能市場的增長,對勞動力發展的需求,尤其是培訓計劃和技能的提高,將變得比以往任何時候都更加緊迫。

專家建議機構,組織和公司通過制定全面的培訓計劃來提早為這一過渡做準備,並在實施AI之前幫助勞動力適應了影響就業市場。

根據Vinh(越南人)的說法


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