探索秘密：如何在PC上本地運行DeepSeek R1

在個人計算機上安裝和使用大語言模型DeepSeek R1的詳細說明

在本文中，我們將學習如何在個人計算機上安裝和使用大型語言模型（LLM）DeepSeek R1。 DeepSeek R1是一個強大的開源LLM，通常用於AI對話任務，編程支持和解決問題。運行本地模型帶來了許多好處，例如保護數據隱私，加快處理和廣泛的自定義。

為了指導部署過程，我們將使用Ollama，該工具允許在多個平台上輕鬆運行AI模型。

關於霍拉馬

Ollama是一種開源工具，旨在簡化個人計算機上大型語言模型的運行。它提供了出色的功能，例如：

• 支持各種模型：與許多流行的LLM兼容，包括DeepSeek R1。
• 高兼容性：在MacOS，Windows和Linux上操作。
• 易於使用和效率：快速安裝，簡單命令和資源優化。
  安裝和使用的步驟
  1. 安裝Ollama：
• MACOS：打開終端並運行命令： brew install ollama
• Windows和Linux：請參閱Ollama官方網站上的詳細說明。
  2. 下載DeepSeek R1型號：
• 打開終端並運行命令： ollama pull deepseek-r1
• 要下載調整變體（例如：1.5b，7b，14b），請使用以下語法： ollama pull deepseek-r1:1.5b
  3. 開始Ollama：
• 打開一個新的終端選項卡或其他終端窗口並運行命令： ollama serve
  4. 使用DeepSeek R1：
• 打開一個新的終端選項卡或其他終端窗口並運行命令： ollama run deepseek-r1
• 要運行調整變體，請使用相應的語法（例如：： ollama run deepseek-r1:1.5b）。
• 要提供模型的命令，請使用以下語法： ollama run deepseek-r1:1.5b "Câu lệnh của bạn"
  例如
• 聊天： ollama run deepseek-r1 "What’s the latest news on Rust programming language trends?"
• 程式設計: ollama run deepseek-r1 "How do I write a regular expression for email validation?"
• 數學： ollama run deepseek-r1 "Simplify this equation: 3x^2 + 5x - 2."
  借助DeepSeek R1和Ollama，安裝和使用大型語言模型變得容易有效。如果您是開發人員或想了解AI技術，請立即在個人計算機上嘗試DeepSeek R1。

本文將詳細指導如何在個人計算機上安裝和使用大型語言模型（LLM）DeepSeek R1。 DeepSeek R1是一個強大的開源LLM，在AI對話，編程支持和解決問題的任務中脫穎而出。運行本地模型帶來了許多好處，例如保護數據隱私，加快處理和廣泛的自定義。

為了簡化實施過程，我們將使用Ollama，該工具允許在多個平台上輕鬆運行AI模型。

關於霍拉馬

Ollama是一種開源工具，旨在簡化個人計算機上大型語言模型的運行。它提供了出色的功能，例如：

• 支持各種型號：與許多流行的LLM兼容，包括DeepSeek R1。
• 高兼容性：在MacOS，Windows和Linux上操作。
• 易於使用且有效：快速安裝，簡單命令和資源優化。

安裝和使用的步驟

1. 安裝Ollama：
   • macos： 打開終端並運行命令： bashbrew install ollama
   • Windows和Linux： 請參閱Ollama官方網站上的詳細說明。
2. 下載DeepSeek R1型號：
   • 打開終端並運行命令： bashollama pull deepseek-r1
   • 要下載調整變體（例如：1.5b，7b，14b），請使用以下語法： bashollama pull deepseek-r1:1.5b
3. 開始Ollama：
   • 打開一個新的終端選項卡或其他終端窗口並運行命令： bashollama serve
4. 使用DeepSeek R1：
   • 打開一個新的終端選項卡或其他終端窗口並運行命令： bashollama run deepseek-r1
   • 要運行調整變體，請使用相應的語法 （例如： ollama run deepseek-r1:1.5b）。
   • 要提供模型的命令，請使用以下語法： bashollama run deepseek-r1:1.5b "Câu lệnh của bạn"

例如

• 聊天： ollama run deepseek-r1 "What’s the latest news on Rust programming language trends?"
• 程式設計: ollama run deepseek-r1 "How do I write a regular expression for email validation?"
• 數學： ollama run deepseek-r1 "Simplify this equation: 3x^2 + 5x - 2."

關於DeepSeek R1

DeepSeek R1是一種專門為開發人員設計的大型語言模型，具有出色的功能，例如：

• 誰講話： 像人類一樣進行自然對話。
• 編程支持： 支持創建和調整源代碼。
• 解決問題： 解決問題，有關算法的挑戰等等。

為什麼要在本地運行DeepSeek R1？

• 隱私保護： 您的數據保存在個人計算機上，而不是與第三方共享。
• 快速處理速度： 該模型直接在計算機上運行，​​從而最大程度地減少了延遲。
• 靈活整合： 輕鬆將DeepSeek R1集成到工作過程和現有工具中。

DeepSeek R1蒸餾型

DeepSeek還提供了DeepSek R1的蒸餾型變體，這些變體是從原始模型中改進的更緊湊的版本。這些型號適用於硬件有限或優先處理速度的用戶。

建議

• 自動化： 使用Shell腳本自動重複任務。
• IDE集成： 將DeepSeek R1與您的IDE結合起來，以提高生產率。
• 支持工具： 使用開源工具 mods 管理和與本地LLM和雲中進行互動。

常見問題

• 應該選擇哪種版本的DeepSeek R1？
  • 如果您擁有強大的GPU，請使用DeepSeek R1的主要版本以獲得最佳性能。
  • 如果您的硬件有限或想要快速處理速度，請選擇蒸餾型變體。
• DeepSeek R1可以在Docker還是在遠程服務器上運行？
  • 是的，只要可以安裝Ollama，就可以在Docker，雲或服務器虛擬機上運行DeepSeek R1。
• DeepSeek R1可以很好地敲打嗎？
  • 是的，可以調整主型號和蒸餾型變體。
• 這些模型支持商業用途嗎？
  • 是的，DeepSeek R1型號已獲得麻省理工學院的許可，允許商業用途。

來源： 工作

< DIV類=“懷孕”>

< H1>結論最後，通過Ollama在個人計算機上運行DeepSeek R1的指南將幫助用戶輕鬆，靈活地使用大型語言模型。這不僅保護數據隱私，還可以提高處理速度和廣泛自定義的能力，有助於提高工作績效並解決AI對話和編程領域的問題。